Case study · UX
BLSecure
AI e persone insieme per la sicurezza sul lavoro.
Un software di gestione della sicurezza in cui l’intelligenza artificiale monitora i dispositivi, prevede i rischi e segnala le criticità, mentre la decisione resta al Responsabile della Prevenzione (RSPP). App e dispositivo di protezione dialogano: l’AI affianca il lavoro umano, non lo sostituisce.
Ruolo — User research, UX design, user journey, wireframe & concept · Progetto di team (5 persone) · Anno — 2025 (progetto originario 2019, rivisitato nel 2025)
Il contesto
Un problema umano, misurabile con i dati.
Ogni anno in Italia si contano centinaia di migliaia di infortuni sul lavoro e decine di migliaia di malattie professionali riconosciute. I luoghi di lavoro restano una delle principali fonti di rischio e pericoli come l’inalazione di sostanze nocive vengono spesso sottovalutati. Sono dati che chiedono di essere letti in tempo reale: è qui che un’intelligenza artificiale, guidata dalle persone, può trasformare il monitoraggio in prevenzione.
La sfida
Un'AI che alleggerisce, una persona che decide.
L’obiettivo: dare al RSPP — la figura che coordina la prevenzione in azienda — un software in cui l’AI si occupa del carico ripetitivo (monitoraggio, scadenze, anomalie) e integra per la prima volta la parte hardware, la maschera protettiva, nel sistema. All’intelligenza artificiale la raccolta e la previsione; alla persona la responsabilità della scelta.
Il mio ruolo
Progettare l'AI attorno alle persone.
In un team di cinque persone mi sono occupato di user research, identificazione delle esigenze degli stakeholder, mappe concettuali, user journey e wireframe. Il filo conduttore: capire dove l’intelligenza artificiale poteva davvero aiutare il RSPP e dove, invece, la decisione doveva restare umana.
(01) User research
Capire il RSPP sul campo.
Immersione, interviste in profondità, osservazione contestuale, strumenti di crowdsource e interviste intercettate durante attività di mappatura. La ricerca è partita dalle persone e dal loro lavoro reale, per definire quali attività affidare all’AI e quali lasciare al giudizio umano.
(02) Personas
Due responsabili, stessi bisogni.
Garantire la sicurezza, avere il controllo generale, gestire l’enorme carico burocratico e fare cultura della prevenzione. È proprio il carico ripetitivo che l’AI può alleggerire, lasciando alle persone la relazione e la consapevolezza. A frenarli: pigrizia e scarsa consapevolezza, scomodità dei dispositivi, budget e tempo.
Needs
- Garantire sicurezza alle persone.
- Avere il controllo generale delle problematiche legate alla sicurezza.
- Gestire efficacemente l'enorme incombenza burocratica.
- Fare cultura, rendere consapevoli le persone dell'importanza della prevenzione.
Opportunities
- Conoscere in anticipo quali saranno i dispositivi da sostituire.
- Organizzare corsi di formazione per sé e per il team.
- Disporre di dati precisi sull'uso dei dispositivi e sui tempi di vita dei prodotti.
- Consultare in ogni circostanza manuali e schede di sicurezza.
- Disporre facilmente di dati su addetti e controlli sanitari.
Challenges
Needs
- Garantire sicurezza alle persone.
- Avere il controllo generale delle problematiche legate alla sicurezza.
- Gestire efficacemente l'enorme incombenza burocratica.
- Fare cultura, rendere consapevoli le persone dell'importanza della prevenzione.
Opportunities
- Conoscere in anticipo quali saranno i dispositivi da sostituire.
- Organizzare corsi di formazione per sé e per il team.
- Disporre di dati precisi sull'uso dei dispositivi e sui tempi di vita dei prodotti.
- Consultare in ogni circostanza manuali e schede di sicurezza.
- Disporre facilmente di dati su addetti e controlli sanitari.
Challenges
(03) Experience journey
Ogni giornata, una sfida sotto pressione.
Ho ricostruito la giornata del RSPP in tre fasi — before, during, after — mappando azioni, emozioni e opportunità. Emergono i momenti critici in cui un’AI di supporto (alert, previsioni, promemoria) alleggerisce la pressione, mentre la persona mantiene il controllo delle decisioni.
| Customer | MarcoRSPP Aspettative
Team buildingAmedeoAndreaDavideFrancescoNadia | |||||||
| Stage | Before | During | After | |||||
| Action | Applicazione informativa Arrivare sul posto di lavoro Monitoraggio dei reparti Analisi ambientale Tipologie di lavoro | Applicazione informativa Entra in ufficio e si siede sulla scrivania Numeri di operai e dimensioni azienda | Corsi di aggiornamento Applicazione monitoraggio utilizzo DPI Difficoltà di rapporti interpersonali | Rapporti con i fornitori Sensori di posizione/usura/ambientali/respiro | Vigila/preposti Tempo, numero di operai e dimensione azienda | Applicazione informativa Ricontrolla gli attrezzi da lavoro | Attività di pulizia personale | Torna a casa Percezione errata della sicurezza da parte aziendale |
| Emotions | ||||||||
| Opportunities | App con gestione attività quotidiana | App richiamo schede di sicurezza | App visione normativa di legge App visualizzazione reparti e DPI | Sistema di messaggistica | Sensore per monitoraggio filtri Assistente vocale Visualizzazione qualità dell'aria | App storico dei richiami | Mascherina modulabile | Ha organizzato la giornata successiva |
(04) Strategia di UX design
L'AI integrata come valore differenziante.
Obiettivi, bisogni, percorso, concorrenti, valore. L’analisi dei competitor (JOB81, 4HSE) ha rivelato un vuoto: buoni gestionali, ma senza integrazione con l’hardware né una vera intelligenza predittiva. La proposta di valore nasce da lì — cloud, aggiornamenti automatici, digitalizzazione e un’AI che legge i sensori di usura dei DPI e anticipa, sempre al servizio della persona.
(05) Concept
Hardware, software e AI in un solo strumento.
Convergere in un’unica app tutti gli strumenti per organizzare e monitorare l’attività. L’AI tiene sotto controllo i DPI in tempo reale, prevede l’usura dei filtri grazie ai sensori sulla maschera e invia alert intelligenti: anticipa le scelte invece di rincorrerle. Ma è sempre il RSPP a decidere l’intervento.
(06) Information architecture
Un sistema completo, di uso quotidiano.
Monitoraggio, pianificazione, manutenzione, gestione DPI, sostanze e materiali, addetti, statistiche: l’architettura organizza tutte le funzioni attorno alla giornata reale del RSPP, con il livello intelligente che attraversa monitoraggio e previsioni.
(07) Dalla carta allo schermo
Sketching e primi output UX.
Wireframe a bassa fedeltà per esplorare struttura e flussi, poi i primi output digitali dell’interfaccia, progettando come l’AI mostra dati e previsioni alla persona in modo chiaro e azionabile.
(08) Design system
Colore, tipografia e griglia.
Un sistema coerente a supporto dell’interfaccia: colore primario e accenti, tipografia Roboto scelta per la leggibilità, scala tipografica e grid system, perché anche i segnali dell’AI — dagli alert alle previsioni — siano immediati da leggere.
| Stile | Size/LH | Peso |
|---|---|---|
| kpi | 44/44px | 700 |
| section-title | 20/28px | 700 |
| panel-title | 15/20px | 400 |
| body | 14/20px | 400 |
| table | 14/20px | 400 · +.04em |
| label | 12/16px | 400 |
| bubble-label | 13/16px | 400 |
| tag | 9/18px | 500 · +.02em |
| M. Tumiello | Verniciatura |
| T. Blogz | Saldatura |
(09) Validazione
Testare per decidere.
Un A/B test sull’overview ha confrontato la vista tabellare con quella grafica a bolle: la seconda rende immediata la percezione delle criticità in tempo reale. È la sezione predittiva — l’AI che anticipa — ad aiutare la persona a preparare la giornata successiva.
(10) Il risultato
L'interfaccia in azione.
Le schermate principali del prototipo ad alta fedeltà: dalla dashboard con gli alert generati dall’AI (red e yellow) alla gestione DPI, dal monitoraggio dei reparti alle statistiche. L’informazione arriva alla persona, pronta per la decisione.
BLSecure parte dalle persone e arriva a un sistema integrato: hardware, software e intelligenza artificiale che dialogano per anticipare i rischi. L’AI raccoglie, prevede e segnala; l’essere umano interpreta e decide. La differenza tra reagire a un incidente e prevenirlo, insieme.